7 月,聚集 1300 多名国内知名保险领军企业领导、保险行业资深信息化专家的保险IT界盛会在京召开。在本次由中科软主办的中国保险IT应用高峰论坛上,众多“对话机器人”服务商各显神通,踊跃发表了最新的技术成果。接下来,为大家带来最前线的信息,盘点一下“对话机器人技术哪家强”。

  在本次IT应用高峰论坛的演讲发言中,据统计,每一家对话机器人的技术服务商都提出了“知识图谱”的概念。自 2017 年始,人工智能的东风“越吹越猛”,基本所有的技术服务商都往人工智能、NLP的范畴靠拢,这个赛道的竞争风向标也从(语音、视频)等感知智能竞争转向机器人大脑的认知智能竞争。在当下,组建“知识图谱”成为了最“性感”,最“时髦”的一件事情。

  当竞争进入白热化阶段,组建知识图谱等相关的NLP技术成为服务商所谓的“通行证”。我们旁观者就迷惑了,难道大家的技术都“集体”了?

  每一家服务商都拥有成熟的、复杂的、达到保险行业应用水准的知识图谱;每一家服务商都能将NLP技术成熟应用于保险领域,这实际上是天方夜谭。如果保险领域的NLP技术应用如此简单,保险就不会成为传说中“最后未被互联网科技巨头席卷的万亿市场了”。

  出席本次保险IT应用高峰论坛的演讲嘉宾,都是NLP技术服务商中的佼佼者,他们提到的“知识图谱”也比“小作坊”更加具体,涉及百万级实体,千万量级的语料等指标。

  但是,谈及会议当日“最狠”的角色,企保科技(Qibot)当仁不让。其创始人庞文君直截了当地提出一个标准:“真正智慧的保险机器人有一个非常简单的验证方法,就是客户在机器人制作和部署之前不提供语料,也不提供知识图谱,在制作之后也不提供标注和维护。”

  当企保科技这个标准提出来,客户就一目了然了。部分服务商再也不能挂着“NLP(自然语言理解技术)”的皮,卖着“问答对”的狗肉。所谓的“问答对”对话机器人就是老一套,给客户一个后台,让客户自己输入问答对——“做一个机器人,搭进去一个客服团队”,后续的工作无穷无尽。

  有了这个规范透明的标准,“NLP”将成为技术实力强者的通行证,滥竽充数营销者的墓志铭。

  在对“知识图谱”的追捧上,IT应用高峰论坛上的服务商具有趋同性;在能力点的包装上,大家就各有千秋。

  比如因数云对“医疗数据”的深厚累积,竹间智能对“情感智能”的深入研究,企保科技则提出独家“七宗最”(保险专业度最高、不需要客户提供问答对、唯一可对接中台系统

  、机器人制作速度最快、进化速度最快、提供大脑的进化服务、算法水平最高)。

  关于算法,比如微软小冰的技术路线,它解决的问题是偏情感,偏应答的,也就是撒娇卖萌,让你感觉他答到点子上就结束了,并不是以知识的输出为核心目标,这和保险行业有很大的差别。在保险行业中,情绪感知重点在于处理客户投诉,其他的情绪轻于鸿毛,最核心的是如何把保险卖出去,如何对客户咨询的专业问题作出解答。所以企保科技信奉的研发技术路线是“知识引导加数据驱动”。

  简单来说,就是让机器人懂保险专业,懂保险责任、核保、核赔。比如意外险中谁能投,谁不能投,重疾险、寿险、医疗险谁能投、谁不能投,谁能赔,谁不能赔。

  举个案例,某前五的互联网大流量平台发现,在销售的过程中,部分销售人员看不懂健康告知,造成过严重的纠纷。在三线城市、四线城市的医院里,各大科室门口守着的销售、地推人员都有非常好的保险销量,但客户在购买保险时,6合宝典免费资料大全看不懂健康告知,销售人员也没有能力解疑,于是在赔付的时候,客户回来质问:“为什么卖这样的保险给我?你是一个很黑心的中介平台!”这严重影响了平台的声誉。

  那这个痛点怎么处理?保险机器人利用自身的保险专业度和对健康告知的理解,再辅助销售人员进行推广,就是一个很好的解决方案。

  于是,在过去三年中,企保科技Qibot搭建了针对保险行业超过千万节点的知识图谱,四千多万关系,基本涵盖了所有保险知识经验,医学上支持疾病、诊断等各环节以及支持医疗和保险产品相互之间的映射关系。基于这样丰富的知识来打造企保的机器人,真正为客户咨询的问题提供知识的引导和专业的解答。

  为满足消费者日益增长的产品差异化、易获得、在线化诉求——条款更加清晰,投保流程更加便捷,理赔更加简单的保险产品未来必将“称王。”而知识型的对话机器人对条款、流程和理赔的优化效用显然更强,也更符合未来的应用场景需求。

  在本次中国保险IT应用高峰论坛的舞台上,各个NLP技术服务商的都展现除了行业领先的实力水准,企保科技Qibot凭借贴合未来发展浪潮的“知识引导型机器人”和引起热议的“智能保险机器人判断标准”脱颖而出,备受期待。“对话机器人”的后续厮杀博弈,风物长宜放眼量,让我们持续关注。